window.ExamData = window.ExamData || {};
window.ExamData['ai-901'] = {
  meta: {
    id: 'ai-901',
    title: {
      en: 'Microsoft Azure AI Fundamentals',
      de: 'Microsoft Azure KI-Grundlagen'
    },
    description: {
      en: 'This Beta 2026 exam replaces AI-900 and measures your ability to describe AI workloads, machine learning, Azure AI services, and generative AI experiences built with Azure AI Foundry.',
      de: 'Diese Beta-2026-Prüfung ersetzt AI-900 und misst Ihre Fähigkeit, KI-Workloads, maschinelles Lernen, Azure AI Services und generative KI-Erfahrungen mit Azure AI Foundry zu beschreiben.'
    },
    icon: '🤖',
    level: 'fundamentals',
    passingScore: 700,
    totalTime: 65,
    questionCount: '40-60',
    msLearnUrl: 'https://learn.microsoft.com/en-us/certifications/exams/ai-901/',
    domains: [
      {
        name: {
          en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
          de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
        },
        weight: '15-20%',
        objectives: [
          {
            en: 'Identify common AI workload types such as vision, language, prediction, and generative AI',
            de: 'Gängige KI-Workloadtypen wie Vision, Sprache, Vorhersage und generative KI identifizieren'
          },
          {
            en: 'Describe the principles of responsible AI',
            de: 'Die Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
          },
          {
            en: 'Match business scenarios to suitable AI approaches',
            de: 'Geschäftsszenarien passenden KI-Ansätzen zuordnen'
          }
        ]
      },
      {
        name: {
          en: 'Describe fundamentals of machine learning',
          de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
        },
        weight: '20-25%',
        objectives: [
          {
            en: 'Differentiate supervised and unsupervised learning',
            de: 'Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden'
          },
          {
            en: 'Describe datasets, features, labels, and evaluation metrics',
            de: 'Datasets, Features, Labels und Auswertungsmetriken beschreiben'
          },
          {
            en: 'Recognize common model quality issues such as overfitting',
            de: 'Häufige Modellqualitätsprobleme wie Overfitting erkennen'
          }
        ]
      },
      {
        name: {
          en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
          de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
        },
        weight: '25-30%',
        objectives: [
          {
            en: 'Choose Azure AI services for vision, speech, language, and documents',
            de: 'Azure AI Services für Vision, Sprache und Dokumente auswählen'
          },
          {
            en: 'Identify when to use multi-service versus specialized resources',
            de: 'Erkennen, wann Multi-Service- oder spezialisierte Ressourcen verwendet werden'
          },
          {
            en: 'Describe search, moderation, and conversational capabilities',
            de: 'Such-, Moderations- und Konversationsfunktionen beschreiben'
          }
        ]
      },
      {
        name: {
          en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
          de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
        },
        weight: '25-30%',
        objectives: [
          {
            en: 'Describe Azure AI Foundry workspaces, model catalog, and playgrounds',
            de: 'Azure AI Foundry-Arbeitsbereiche, Modellkatalog und Playgrounds beschreiben'
          },
          {
            en: 'Explain prompt engineering basics and model parameters',
            de: 'Grundlagen des Prompt Engineering und Modellparameter erläutern'
          },
          {
            en: 'Describe grounding, evaluations, and safety features for generative AI',
            de: 'Grounding, Auswertungen und Sicherheitsfunktionen für generative KI beschreiben'
          }
        ]
      }
    ]
  },
  questions: [
    {
      id: 'ai901-001',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to reduce bias between demographic groups?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Fairness',
            de: 'Fairness'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Fairness is correct because it is the option that is designed to reduce bias between demographic groups. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Fairness ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to reduce bias between demographic groups.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-002',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to train a model by using labeled examples?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Supervised learning',
            de: 'Überwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Supervised learning is correct because it is the option that is designed to train a model by using labeled examples. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Überwachtes Lernen ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to train a model by using labeled examples.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml'
    },
    {
      id: 'ai901-003',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to share one key and endpoint across several Azure AI services?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Multi-service Azure AI services resource is correct because it is the option that is designed to share one key and endpoint across several Azure AI services. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to share one key and endpoint across several Azure AI services.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/multi-service-resource'
    },
    {
      id: 'ai901-004',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to build, evaluate, and manage generative AI applications in one place?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Foundry',
            de: 'Azure AI Foundry'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Foundry is correct because it is the option that is designed to build, evaluate, and manage generative AI applications in one place. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Foundry ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to build, evaluate, and manage generative AI applications in one place.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry'
    },
    {
      id: 'ai901-005',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to keep an AI system dependable and safe under expected conditions?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Reliability and safety is correct because it is the option that is designed to keep an AI system dependable and safe under expected conditions. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to keep an AI system dependable and safe under expected conditions.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-006',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to discover patterns in data that has no labels?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Unsupervised learning is correct because it is the option that is designed to discover patterns in data that has no labels. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Unüberwachtes Lernen ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to discover patterns in data that has no labels.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml'
    },
    {
      id: 'ai901-007',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to analyze text for sentiment, key phrases, and entities?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Language is correct because it is the option that is designed to analyze text for sentiment, key phrases, and entities. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Language ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to analyze text for sentiment, key phrases, and entities.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-008',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to browse available foundation models before choosing one?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Model catalog is correct because it is the option that is designed to browse available foundation models before choosing one. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Modellkatalog ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to browse available foundation models before choosing one.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/model-catalog-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-009',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to protect sensitive data and control access to an AI solution?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Inclusiveness',
            de: 'Inklusivität'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Privacy and security is correct because it is the option that is designed to protect sensitive data and control access to an AI solution. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Datenschutz und Sicherheit ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to protect sensitive data and control access to an AI solution.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-010',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to teach a model patterns from historical data?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Training dataset is correct because it is the option that is designed to teach a model patterns from historical data. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Trainingsdataset ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to teach a model patterns from historical data.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-011',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to convert speech to text or text to speech?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Speech is correct because it is the option that is designed to convert speech to text or text to speech. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Speech ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to convert speech to text or text to speech.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-012',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Prompt flow is correct because it is the option that is designed to compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Prompt flow ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/prompt-flow'
    },
    {
      id: 'ai901-013',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to help users understand that AI is being used and how outputs are produced?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Benutzern verständlich zu machen, dass KI verwendet wird und wie Ausgaben entstehen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Inclusiveness',
            de: 'Inklusivität'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Classification',
            de: 'Klassifizierung'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Transparency is correct because it is the option that is designed to help users understand that AI is being used and how outputs are produced. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Transparenz ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Benutzern verständlich zu machen, dass KI verwendet wird und wie Ausgaben entstehen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to help users understand that AI is being used and how outputs are produced.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Benutzern verständlich zu machen, dass KI verwendet wird und wie Ausgaben entstehen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-014',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to compare model settings during development before final testing?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Validation dataset is correct because it is the option that is designed to compare model settings during development before final testing. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Validierungsdataset ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to compare model settings during development before final testing.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-015',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to generate captions, tags, and object detections from images?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Vision Image Analysis is correct because it is the option that is designed to generate captions, tags, and object detections from images. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Vision Image Analysis ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to generate captions, tags, and object detections from images.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/overview-image-analysis'
    },
    {
      id: 'ai901-016',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to set the high-level behavior and rules for a chat model?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'System message is correct because it is the option that is designed to set the high-level behavior and rules for a chat model. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Systemnachricht ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to set the high-level behavior and rules for a chat model.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering'
    },
    {
      id: 'ai901-017',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to assign human ownership and governance for AI outcomes?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, menschliche Verantwortung und Governance für KI-Ergebnisse festzulegen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Inclusiveness',
            de: 'Inklusivität'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Classification',
            de: 'Klassifizierung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Regression',
            de: 'Regression'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Accountability is correct because it is the option that is designed to assign human ownership and governance for AI outcomes. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Rechenschaftspflicht ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, menschliche Verantwortung und Governance für KI-Ergebnisse festzulegen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to assign human ownership and governance for AI outcomes.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, menschliche Verantwortung und Governance für KI-Ergebnisse festzulegen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-018',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to estimate model performance on unseen data after training?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Overfitting',
            de: 'Overfitting'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Test dataset is correct because it is the option that is designed to estimate model performance on unseen data after training. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Testdataset ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to estimate model performance on unseen data after training.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-019',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to translate text between supported languages?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Translator is correct because it is the option that is designed to translate text between supported languages. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Translator ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to translate text between supported languages.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/translator/translator-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-020',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which option is best for a team that needs to control how random or creative model responses are?',
        de: 'Welche Option ist am besten geeignet, wenn ein Team die Anforderung hat, zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Temperature is correct because it is the option that is designed to control how random or creative model responses are. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Temperature ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to control how random or creative model responses are.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/chatgpt'
    },
    {
      id: 'ai901-021',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team apply responsible AI principles during solution design?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, Prinzipien verantwortungsvoller KI während des Lösungsdesigns anzuwenden?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Test the system for unfair outcomes across user groups',
            de: 'das System auf unfaire Ergebnisse über Benutzergruppen hinweg zu testen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Share private data broadly for faster experimentation',
            de: 'private Daten für schnellere Experimente breit zu teilen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Hide the fact that AI is used from end users',
            de: 'die Nutzung von KI vor Endbenutzern zu verbergen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Document how humans review important outputs',
            de: 'zu dokumentieren, wie Menschen wichtige Ausgaben überprüfen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to apply responsible AI principles during solution design. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, Prinzipien verantwortungsvoller KI während des Lösungsdesigns anzuwenden. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-022',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team evaluate a machine learning model responsibly?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, ein Machine-Learning-Modell verantwortungsvoll auszuwerten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Tune the model on the test dataset until it looks perfect',
            de: 'das Modell auf dem Testdataset zu optimieren, bis es perfekt aussieht'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Remove labels before training a supervised model',
            de: 'Labels vor dem Training eines überwachten Modells zu entfernen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Keep a test dataset separate from training data',
            de: 'ein Testdataset getrennt von den Trainingsdaten aufzubewahren'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Review both technical metrics and business impact',
            de: 'sowohl technische Metriken als auch Geschäftsauswirkungen zu prüfen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to evaluate a machine learning model responsibly. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, ein Machine-Learning-Modell verantwortungsvoll auszuwerten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/component-reference/evaluate-model'
    },
    {
      id: 'ai901-023',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team choose core Azure AI services for a new application?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, zentrale Azure AI Services für eine neue Anwendung auszuwählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use Document Intelligence as a replacement for all moderation checks',
            de: 'Document Intelligence als Ersatz für alle Moderationsprüfungen zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Speech for speech to text scenarios',
            de: 'Azure AI Speech für Speech-to-Text-Szenarien zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Translator for multilingual text translation',
            de: 'Azure AI Translator für mehrsprachige Textübersetzung zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Search to synthesize speech directly',
            de: 'Azure AI Search zu verwenden, um Sprache direkt zu synthetisieren'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B',
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to choose core Azure AI services for a new application. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, zentrale Azure AI Services für eine neue Anwendung auszuwählen. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/what-are-ai-services'
    },
    {
      id: 'ai901-024',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team improve the quality of a generative AI solution?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, die Qualität einer generativen KI-Lösung zu verbessern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Add grounding data from trusted enterprise sources',
            de: 'Grounding-Daten aus vertrauenswürdigen Unternehmensquellen hinzuzufügen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Run evaluations before releasing prompt changes',
            de: 'Auswertungen vor der Freigabe von Promptänderungen durchzuführen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Increase randomness when deterministic answers are required',
            de: 'die Zufälligkeit zu erhöhen, wenn deterministische Antworten erforderlich sind'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Ignore safety settings in production',
            de: 'Sicherheitseinstellungen in der Produktion zu ignorieren'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to improve the quality of a generative AI solution. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, die Qualität einer generativen KI-Lösung zu verbessern. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/rag/rag-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-025',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team choose the right AI workload for a business problem?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, den richtigen KI-Workload für ein Geschäftsproblem auszuwählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use regression when the output is numeric',
            de: 'Regression zu verwenden, wenn die Ausgabe numerisch ist'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use clustering only when labels already exist',
            de: 'Clustering nur zu verwenden, wenn bereits Labels vorhanden sind'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use anomaly detection to translate text between languages',
            de: 'Anomalieerkennung zu verwenden, um Text zwischen Sprachen zu übersetzen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use classification when the output is a category',
            de: 'Klassifizierung zu verwenden, wenn die Ausgabe eine Kategorie ist'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to choose the right AI workload for a business problem. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, den richtigen KI-Workload für ein Geschäftsproblem auszuwählen. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-026',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team reduce the risk of overfitting?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, das Risiko von Overfitting zu verringern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Judge the model only on the training dataset',
            de: 'das Modell nur anhand des Trainingsdatasets zu bewerten'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use fewer evaluation metrics on purpose',
            de: 'absichtlich weniger Auswertungsmetriken zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Validate model behavior on data not seen during training',
            de: 'das Modellverhalten auf Daten zu validieren, die im Training nicht gesehen wurden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Collect representative training examples',
            de: 'repräsentative Trainingsbeispiele zu sammeln'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to reduce the risk of overfitting. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, das Risiko von Overfitting zu verringern. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-manage-ml-pitfalls'
    },
    {
      id: 'ai901-027',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team process enterprise documents and text efficiently?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, Unternehmensdokumente und Text effizient zu verarbeiten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use Content Safety to produce OCR results',
            de: 'Content Safety zu verwenden, um OCR-Ergebnisse zu erzeugen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Document Intelligence to extract fields and tables',
            de: 'Azure AI Document Intelligence zu verwenden, um Felder und Tabellen zu extrahieren'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Language for sentiment and entity analysis',
            de: 'Azure AI Language für Stimmungs- und Entitätsanalyse zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use Translator to detect invoice line items',
            de: 'Translator zu verwenden, um Rechnungspositionen zu erkennen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B',
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to process enterprise documents and text efficiently. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, Unternehmensdokumente und Text effizient zu verarbeiten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-028',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team work effectively with Azure AI Foundry?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, effektiv mit Azure AI Foundry zu arbeiten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use the model catalog to compare available foundation models',
            de: 'den Modellkatalog zu verwenden, um verfügbare Foundation-Modelle zu vergleichen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use prompt flow to test and compare prompt variants',
            de: 'Prompt flow zu verwenden, um Promptvarianten zu testen und zu vergleichen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use max tokens to create embeddings',
            de: 'Max tokens zu verwenden, um Embeddings zu erzeugen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use content filters as a substitute for retrieval',
            de: 'Inhaltsfilter als Ersatz für Retrieval zu verwenden'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to work effectively with Azure AI Foundry. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, effektiv mit Azure AI Foundry zu arbeiten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry'
    },
    {
      id: 'ai901-029',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team make an AI solution inclusive and understandable?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, eine KI-Lösung inklusiv und verständlich zu gestalten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Explain the purpose and limitations of the AI system',
            de: 'den Zweck und die Grenzen des KI-Systems zu erklären'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Assume one interaction style fits all users',
            de: 'davon auszugehen, dass ein Interaktionsstil für alle Benutzer passt'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Optimize only for maximum randomness',
            de: 'nur auf maximale Zufälligkeit zu optimieren'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Provide accessible interaction patterns',
            de: 'zugängliche Interaktionsmuster bereitzustellen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to make an AI solution inclusive and understandable. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, eine KI-Lösung inklusiv und verständlich zu gestalten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-030',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'easy',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team prepare labeled data for supervised learning?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, beschriftete Daten für überwachtes Lernen vorzubereiten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Treat every numeric column as the label',
            de: 'jede numerische Spalte als Label zu behandeln'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Mix test data back into the training split',
            de: 'Testdaten wieder in den Trainingssatz zu mischen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Store the expected answer as a label',
            de: 'die erwartete Antwort als Label zu speichern'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Keep input columns as features',
            de: 'Eingabespalten als Features zu behalten'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to prepare labeled data for supervised learning. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, beschriftete Daten für überwachtes Lernen vorzubereiten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-preprocess-data'
    },
    {
      id: 'ai901-031',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to extract fields, tables, and values from forms and documents. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Document Intelligence is correct because it is the option that is designed to extract fields, tables, and values from forms and documents. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Document Intelligence ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to extract fields, tables, and values from forms and documents.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-032',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to limit the length of a generated response. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Max tokens is correct because it is the option that is designed to limit the length of a generated response. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Max tokens ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to limit the length of a generated response.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/chatgpt'
    },
    {
      id: 'ai901-033',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to design AI systems that people with different abilities can use effectively. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, KI-Systeme so zu entwerfen, dass Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten sie wirksam nutzen können. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Classification',
            de: 'Klassifizierung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Regression',
            de: 'Regression'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Clustering',
            de: 'Clustering'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Inclusiveness',
            de: 'Inklusivität'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Inclusiveness is correct because it is the option that is designed to design AI systems that people with different abilities can use effectively. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Inklusivität ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, KI-Systeme so zu entwerfen, dass Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten sie wirksam nutzen können. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to design AI systems that people with different abilities can use effectively.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, KI-Systeme so zu entwerfen, dass Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten sie wirksam nutzen können.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-034',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to provide an input signal that helps a model make predictions. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, ein Eingangssignal bereitzustellen, das einem Modell bei Vorhersagen hilft. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Overfitting',
            de: 'Overfitting'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Precision',
            de: 'Präzision'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Feature is correct because it is the option that is designed to provide an input signal that helps a model make predictions. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Feature ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, ein Eingangssignal bereitzustellen, das einem Modell bei Vorhersagen hilft. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to provide an input signal that helps a model make predictions.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, ein Eingangssignal bereitzustellen, das einem Modell bei Vorhersagen hilft.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-preprocess-data'
    },
    {
      id: 'ai901-035',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to detect harmful text or images before content is published. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Content Safety is correct because it is the option that is designed to detect harmful text or images before content is published. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Content Safety ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to detect harmful text or images before content is published.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-036',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to represent text as vectors for similarity comparisons. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Embeddings is correct because it is the option that is designed to represent text as vectors for similarity comparisons. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Embeddings ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to represent text as vectors for similarity comparisons.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/understand-embeddings'
    },
    {
      id: 'ai901-037',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to predict a category label such as approved or rejected. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, eine Kategoriebeschriftung wie genehmigt oder abgelehnt vorherzusagen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Regression',
            de: 'Regression'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Clustering',
            de: 'Clustering'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Anomaly detection',
            de: 'Anomalieerkennung'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Classification',
            de: 'Klassifizierung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Classification is correct because it is the option that is designed to predict a category label such as approved or rejected. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Klassifizierung ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, eine Kategoriebeschriftung wie genehmigt oder abgelehnt vorherzusagen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to predict a category label such as approved or rejected.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, eine Kategoriebeschriftung wie genehmigt oder abgelehnt vorherzusagen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-038',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to store the expected answer for a supervised learning example. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, die erwartete Antwort für ein Beispiel des überwachten Lernens zu speichern. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Precision',
            de: 'Präzision'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Recall',
            de: 'Recall'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Overfitting',
            de: 'Overfitting'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Label is correct because it is the option that is designed to store the expected answer for a supervised learning example. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Label ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, die erwartete Antwort für ein Beispiel des überwachten Lernens zu speichern. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to store the expected answer for a supervised learning example.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, die erwartete Antwort für ein Beispiel des überwachten Lernens zu speichern.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-preprocess-data'
    },
    {
      id: 'ai901-039',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to build search experiences over indexed enterprise content. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Search is correct because it is the option that is designed to build search experiences over indexed enterprise content. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Search ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to build search experiences over indexed enterprise content.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-what-is-azure-search'
    },
    {
      id: 'ai901-040',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to ground a model response in external enterprise data. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Retrieval-augmented generation is correct because it is the option that is designed to ground a model response in external enterprise data. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Retrieval-augmented Generation ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to ground a model response in external enterprise data.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/rag/rag-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-041',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to predict a numeric value such as cost or demand. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, einen numerischen Wert wie Kosten oder Nachfrage vorherzusagen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Clustering',
            de: 'Clustering'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Anomaly detection',
            de: 'Anomalieerkennung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Fairness',
            de: 'Fairness'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Regression',
            de: 'Regression'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Regression is correct because it is the option that is designed to predict a numeric value such as cost or demand. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Regression ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, einen numerischen Wert wie Kosten oder Nachfrage vorherzusagen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to predict a numeric value such as cost or demand.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, einen numerischen Wert wie Kosten oder Nachfrage vorherzusagen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-042',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to recognize when a model memorizes training data and generalizes poorly. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, zu erkennen, wenn ein Modell Trainingsdaten auswendig lernt und schlecht verallgemeinert. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Recall',
            de: 'Recall'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'AutoML',
            de: 'AutoML'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Overfitting',
            de: 'Overfitting'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Precision',
            de: 'Präzision'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Overfitting is correct because it is the option that is designed to recognize when a model memorizes training data and generalizes poorly. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Overfitting ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, zu erkennen, wenn ein Modell Trainingsdaten auswendig lernt und schlecht verallgemeinert. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to recognize when a model memorizes training data and generalizes poorly.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, zu erkennen, wenn ein Modell Trainingsdaten auswendig lernt und schlecht verallgemeinert.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-manage-ml-pitfalls'
    },
    {
      id: 'ai901-043',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to answer questions from a curated knowledge base. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Custom question answering is correct because it is the option that is designed to answer questions from a curated knowledge base. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to answer questions from a curated knowledge base.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-044',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to retrieve semantically similar chunks by using embeddings. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Search vector search is correct because it is the option that is designed to retrieve semantically similar chunks by using embeddings. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Vektorsuche in Azure AI Search ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to retrieve semantically similar chunks by using embeddings.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-045',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to group similar items without labeled examples. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, ähnliche Elemente ohne beschriftete Beispiele zu gruppieren. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Anomaly detection',
            de: 'Anomalieerkennung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Fairness',
            de: 'Fairness'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Clustering',
            de: 'Clustering'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Clustering is correct because it is the option that is designed to group similar items without labeled examples. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Clustering ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, ähnliche Elemente ohne beschriftete Beispiele zu gruppieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to group similar items without labeled examples.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, ähnliche Elemente ohne beschriftete Beispiele zu gruppieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-046',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to measure how many predicted positives are actually correct. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, zu messen, wie viele vorhergesagte positive Ergebnisse tatsächlich korrekt sind. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'AutoML',
            de: 'AutoML'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Deep learning',
            de: 'Deep Learning'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Precision',
            de: 'Präzision'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Recall',
            de: 'Recall'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Precision is correct because it is the option that is designed to measure how many predicted positives are actually correct. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Präzision ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, zu messen, wie viele vorhergesagte positive Ergebnisse tatsächlich korrekt sind. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to measure how many predicted positives are actually correct.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, zu messen, wie viele vorhergesagte positive Ergebnisse tatsächlich korrekt sind.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/component-reference/evaluate-model'
    },
    {
      id: 'ai901-047',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to identify intents and entities in conversational utterances. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Conversation Language Understanding is correct because it is the option that is designed to identify intents and entities in conversational utterances. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Conversation Language Understanding ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to identify intents and entities in conversational utterances.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-048',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to reduce the chance of harmful or unsafe model outputs. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Content filters is correct because it is the option that is designed to reduce the chance of harmful or unsafe model outputs. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Inhaltsfilter ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to reduce the chance of harmful or unsafe model outputs.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/content-filter'
    },
    {
      id: 'ai901-049',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to find unusual behavior in operational data. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, ungewöhnliches Verhalten in Betriebsdaten zu erkennen. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Fairness',
            de: 'Fairness'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Anomaly detection',
            de: 'Anomalieerkennung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Anomaly detection is correct because it is the option that is designed to find unusual behavior in operational data. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Anomalieerkennung ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, ungewöhnliches Verhalten in Betriebsdaten zu erkennen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to find unusual behavior in operational data.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, ungewöhnliches Verhalten in Betriebsdaten zu erkennen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-050',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'You need to measure how many actual positives the model successfully finds. Which option should you choose?',
        de: 'Sie haben die Anforderung, zu messen, wie viele tatsächlich positive Fälle das Modell erfolgreich findet. Welche Option sollten Sie auswählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Deep learning',
            de: 'Deep Learning'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Supervised learning',
            de: 'Überwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Recall',
            de: 'Recall'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'AutoML',
            de: 'AutoML'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Recall is correct because it is the option that is designed to measure how many actual positives the model successfully finds. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Recall ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, zu messen, wie viele tatsächlich positive Fälle das Modell erfolgreich findet. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to measure how many actual positives the model successfully finds.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, zu messen, wie viele tatsächlich positive Fälle das Modell erfolgreich findet.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/component-reference/evaluate-model'
    },
    {
      id: 'ai901-051',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team build safe search and question-answering experiences?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, sichere Such- und Fragenbeantwortungserlebnisse aufzubauen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use Translator to classify intents in chat messages',
            de: 'Translator zu verwenden, um Intents in Chatnachrichten zu klassifizieren'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Search to index enterprise content',
            de: 'Azure AI Search zum Indizieren von Unternehmensinhalten zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Content Safety to screen harmful submissions',
            de: 'Azure AI Content Safety zu verwenden, um schädliche Eingaben zu prüfen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use Speech to store vector indexes',
            de: 'Speech zu verwenden, um Vektorindizes zu speichern'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B',
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to build safe search and question-answering experiences. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, sichere Such- und Fragenbeantwortungserlebnisse aufzubauen. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-what-is-azure-search'
    },
    {
      id: 'ai901-052',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team control model behavior in a chat application?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, das Modellverhalten in einer Chatanwendung zu steuern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Set a clear system message',
            de: 'eine klare Systemnachricht festzulegen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Tune temperature for the desired level of creativity',
            de: 'die Temperature auf das gewünschte Kreativitätsniveau abzustimmen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Store secrets inside the prompt text',
            de: 'Geheimnisse im Prompttext zu speichern'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Assume the base model knows the latest internal policies',
            de: 'davon auszugehen, dass das Basismodell die neuesten internen Richtlinien kennt'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to control model behavior in a chat application. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, das Modellverhalten in einer Chatanwendung zu steuern. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering'
    },
    {
      id: 'ai901-053',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team apply responsible AI principles during solution design?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, Prinzipien verantwortungsvoller KI während des Lösungsdesigns anzuwenden?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Test the system for unfair outcomes across user groups',
            de: 'das System auf unfaire Ergebnisse über Benutzergruppen hinweg zu testen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Share private data broadly for faster experimentation',
            de: 'private Daten für schnellere Experimente breit zu teilen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Hide the fact that AI is used from end users',
            de: 'die Nutzung von KI vor Endbenutzern zu verbergen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Document how humans review important outputs',
            de: 'zu dokumentieren, wie Menschen wichtige Ausgaben überprüfen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to apply responsible AI principles during solution design. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, Prinzipien verantwortungsvoller KI während des Lösungsdesigns anzuwenden. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-054',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team evaluate a machine learning model responsibly?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, ein Machine-Learning-Modell verantwortungsvoll auszuwerten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Tune the model on the test dataset until it looks perfect',
            de: 'das Modell auf dem Testdataset zu optimieren, bis es perfekt aussieht'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Remove labels before training a supervised model',
            de: 'Labels vor dem Training eines überwachten Modells zu entfernen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Keep a test dataset separate from training data',
            de: 'ein Testdataset getrennt von den Trainingsdaten aufzubewahren'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Review both technical metrics and business impact',
            de: 'sowohl technische Metriken als auch Geschäftsauswirkungen zu prüfen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to evaluate a machine learning model responsibly. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, ein Machine-Learning-Modell verantwortungsvoll auszuwerten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/component-reference/evaluate-model'
    },
    {
      id: 'ai901-055',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team choose core Azure AI services for a new application?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, zentrale Azure AI Services für eine neue Anwendung auszuwählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use Document Intelligence as a replacement for all moderation checks',
            de: 'Document Intelligence als Ersatz für alle Moderationsprüfungen zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Speech for speech to text scenarios',
            de: 'Azure AI Speech für Speech-to-Text-Szenarien zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Translator for multilingual text translation',
            de: 'Azure AI Translator für mehrsprachige Textübersetzung zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Search to synthesize speech directly',
            de: 'Azure AI Search zu verwenden, um Sprache direkt zu synthetisieren'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B',
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to choose core Azure AI services for a new application. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, zentrale Azure AI Services für eine neue Anwendung auszuwählen. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/what-are-ai-services'
    },
    {
      id: 'ai901-056',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team improve the quality of a generative AI solution?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, die Qualität einer generativen KI-Lösung zu verbessern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Add grounding data from trusted enterprise sources',
            de: 'Grounding-Daten aus vertrauenswürdigen Unternehmensquellen hinzuzufügen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Run evaluations before releasing prompt changes',
            de: 'Auswertungen vor der Freigabe von Promptänderungen durchzuführen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Increase randomness when deterministic answers are required',
            de: 'die Zufälligkeit zu erhöhen, wenn deterministische Antworten erforderlich sind'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Ignore safety settings in production',
            de: 'Sicherheitseinstellungen in der Produktion zu ignorieren'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to improve the quality of a generative AI solution. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, die Qualität einer generativen KI-Lösung zu verbessern. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/rag/rag-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-057',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team choose the right AI workload for a business problem?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, den richtigen KI-Workload für ein Geschäftsproblem auszuwählen?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use regression when the output is numeric',
            de: 'Regression zu verwenden, wenn die Ausgabe numerisch ist'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use clustering only when labels already exist',
            de: 'Clustering nur zu verwenden, wenn bereits Labels vorhanden sind'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use anomaly detection to translate text between languages',
            de: 'Anomalieerkennung zu verwenden, um Text zwischen Sprachen zu übersetzen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use classification when the output is a category',
            de: 'Klassifizierung zu verwenden, wenn die Ausgabe eine Kategorie ist'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to choose the right AI workload for a business problem. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, den richtigen KI-Workload für ein Geschäftsproblem auszuwählen. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-058',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team reduce the risk of overfitting?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, das Risiko von Overfitting zu verringern?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Judge the model only on the training dataset',
            de: 'das Modell nur anhand des Trainingsdatasets zu bewerten'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use fewer evaluation metrics on purpose',
            de: 'absichtlich weniger Auswertungsmetriken zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Validate model behavior on data not seen during training',
            de: 'das Modellverhalten auf Daten zu validieren, die im Training nicht gesehen wurden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Collect representative training examples',
            de: 'repräsentative Trainingsbeispiele zu sammeln'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C',
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to reduce the risk of overfitting. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, das Risiko von Overfitting zu verringern. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-manage-ml-pitfalls'
    },
    {
      id: 'ai901-059',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team process enterprise documents and text efficiently?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, Unternehmensdokumente und Text effizient zu verarbeiten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use Content Safety to produce OCR results',
            de: 'Content Safety zu verwenden, um OCR-Ergebnisse zu erzeugen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Document Intelligence to extract fields and tables',
            de: 'Azure AI Document Intelligence zu verwenden, um Felder und Tabellen zu extrahieren'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use Azure AI Language for sentiment and entity analysis',
            de: 'Azure AI Language für Stimmungs- und Entitätsanalyse zu verwenden'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use Translator to detect invoice line items',
            de: 'Translator zu verwenden, um Rechnungspositionen zu erkennen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B',
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to process enterprise documents and text efficiently. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, Unternehmensdokumente und Text effizient zu verarbeiten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-060',
      type: 'multiple',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'Which TWO actions help a team work effectively with Azure AI Foundry?',
        de: 'Welche ZWEI Maßnahmen helfen einem Team dabei, effektiv mit Azure AI Foundry zu arbeiten?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Use the model catalog to compare available foundation models',
            de: 'den Modellkatalog zu verwenden, um verfügbare Foundation-Modelle zu vergleichen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Use prompt flow to test and compare prompt variants',
            de: 'Prompt flow zu verwenden, um Promptvarianten zu testen und zu vergleichen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Use max tokens to create embeddings',
            de: 'Max tokens zu verwenden, um Embeddings zu erzeugen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Use content filters as a substitute for retrieval',
            de: 'Inhaltsfilter als Ersatz für Retrieval zu verwenden'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A',
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'The correct answers directly support the goal to work effectively with Azure AI Foundry. The other options either weaken the design or target a different objective.',
        de: 'Die richtigen Antworten unterstützen direkt das Ziel, effektiv mit Azure AI Foundry zu arbeiten. Die anderen Optionen schwächen entweder das Design oder zielen auf ein anderes Ziel ab.'
      },
      hint: {
        en: 'Select the two options that directly advance the stated requirement.',
        de: 'Wählen Sie die zwei Optionen aus, die die angegebene Anforderung direkt unterstützen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry'
    },
    {
      id: 'ai901-061',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is building a marketing content assistant. The team has a clear requirement to reduce bias between demographic groups. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Trey Research entwickelt einen Assistenten für Marketinginhalte. Das Team hat die klare Anforderung, Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Fairness',
            de: 'Fairness'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Fairness is the best choice because it directly helps the team reduce bias between demographic groups. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Fairness ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must reduce bias between demographic groups.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Verzerrungen zwischen demografischen Gruppen zu reduzieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-062',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is building a prototype that summarizes meeting recordings. The team has a clear requirement to automate model and algorithm selection for a machine learning task. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Proseware Inc. entwickelt einen Prototypen zur Zusammenfassung von Besprechungsaufzeichnungen. Das Team hat die klare Anforderung, die Modell- und Algorithmusauswahl für eine Machine-Learning-Aufgabe zu automatisieren. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Supervised learning',
            de: 'Überwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'AutoML',
            de: 'AutoML'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Deep learning',
            de: 'Deep Learning'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'AutoML is the best choice because it directly helps the team automate model and algorithm selection for a machine learning task. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'AutoML ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, die Modell- und Algorithmusauswahl für eine Machine-Learning-Aufgabe zu automatisieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must automate model and algorithm selection for a machine learning task.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss die Modell- und Algorithmusauswahl für eine Machine-Learning-Aufgabe zu automatisieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml'
    },
    {
      id: 'ai901-063',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is building an employee knowledge chat app. The team has a clear requirement to share one key and endpoint across several Azure AI services. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Contoso Ltd. entwickelt eine Chatanwendung für Mitarbeiterwissen. Das Team hat die klare Anforderung, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Multi-service Azure AI services resource is the best choice because it directly helps the team share one key and endpoint across several Azure AI services. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must share one key and endpoint across several Azure AI services.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/multi-service-resource'
    },
    {
      id: 'ai901-064',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is building an app that explains product images. The team has a clear requirement to measure quality, groundedness, and safety before release. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Fabrikam Inc. entwickelt eine App, die Produktbilder erklärt. Das Team hat die klare Anforderung, Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Chat playground',
            de: 'Chat-Playground'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Evaluations is the best choice because it directly helps the team measure quality, groundedness, and safety before release. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Auswertungen ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must measure quality, groundedness, and safety before release.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/concepts/evaluation-approach-gen-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-065',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is building an internal assistant for research notes. The team has a clear requirement to keep an AI system dependable and safe under expected conditions. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Tailwind Traders entwickelt einen internen Assistenten für Forschungsnotizen. Das Team hat die klare Anforderung, ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Reliability and safety',
            de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Reliability and safety is the best choice because it directly helps the team keep an AI system dependable and safe under expected conditions. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Zuverlässigkeit und Sicherheit ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must keep an AI system dependable and safe under expected conditions.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss ein KI-System unter erwarteten Bedingungen verlässlich und sicher zu halten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-066',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is building a chatbot for product support. The team has a clear requirement to use layered neural networks for complex pattern recognition. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Trey Research entwickelt einen Chatbot für den Produktsupport. Das Team hat die klare Anforderung, mehrschichtige neuronale Netze für komplexe Mustererkennung zu verwenden. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Deep learning',
            de: 'Deep Learning'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Supervised learning',
            de: 'Überwachtes Lernen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Deep learning is the best choice because it directly helps the team use layered neural networks for complex pattern recognition. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Deep Learning ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, mehrschichtige neuronale Netze für komplexe Mustererkennung zu verwenden. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must use layered neural networks for complex pattern recognition.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss mehrschichtige neuronale Netze für komplexe Mustererkennung zu verwenden.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning'
    },
    {
      id: 'ai901-067',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is building a pilot for document analysis. The team has a clear requirement to analyze text for sentiment, key phrases, and entities. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Proseware Inc. entwickelt einen Piloten für die Dokumentanalyse. Das Team hat die klare Anforderung, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Language is the best choice because it directly helps the team analyze text for sentiment, key phrases, and entities. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Language ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must analyze text for sentiment, key phrases, and entities.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-068',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is building a multilingual help desk experience. The team has a clear requirement to adapt a base model with task-specific examples. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Contoso Ltd. entwickelt ein mehrsprachiges Helpdesk-Erlebnis. Das Team hat die klare Anforderung, ein Basismodell mit aufgabenspezifischen Beispielen anzupassen. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Chat playground',
            de: 'Chat-Playground'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Foundry',
            de: 'Azure AI Foundry'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Fine-tuning is the best choice because it directly helps the team adapt a base model with task-specific examples. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Feinabstimmung ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, ein Basismodell mit aufgabenspezifischen Beispielen anzupassen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must adapt a base model with task-specific examples.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss ein Basismodell mit aufgabenspezifischen Beispielen anzupassen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/fine-tuning'
    },
    {
      id: 'ai901-069',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe AI workloads and responsible AI principles',
        de: 'KI-Workloads und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is building a marketing content assistant. The team has a clear requirement to protect sensitive data and control access to an AI solution. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Fabrikam Inc. entwickelt einen Assistenten für Marketinginhalte. Das Team hat die klare Anforderung, sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Transparency',
            de: 'Transparenz'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Accountability',
            de: 'Rechenschaftspflicht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Inclusiveness',
            de: 'Inklusivität'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Privacy and security',
            de: 'Datenschutz und Sicherheit'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Privacy and security is the best choice because it directly helps the team protect sensitive data and control access to an AI solution. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Datenschutz und Sicherheit ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must protect sensitive data and control access to an AI solution.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss sensible Daten zu schützen und den Zugriff auf eine KI-Lösung zu steuern.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai'
    },
    {
      id: 'ai901-070',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'medium',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is building a prototype that summarizes meeting recordings. The team has a clear requirement to train a model by using labeled examples. They want the most direct Azure approach with minimal extra complexity.',
        de: 'Tailwind Traders entwickelt einen Prototypen zur Zusammenfassung von Besprechungsaufzeichnungen. Das Team hat die klare Anforderung, ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren. Es möchte den direktesten Azure-Ansatz mit minimaler zusätzlicher Komplexität verwenden.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Supervised learning',
            de: 'Überwachtes Lernen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Supervised learning is the best choice because it directly helps the team train a model by using labeled examples. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Überwachtes Lernen ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must train a model by using labeled examples.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss ein Modell mit beschrifteten Beispielen zu trainieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml'
    },
    {
      id: 'ai901-071',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must convert speech to text or text to speech. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Speech is correct because it is the option that is designed to convert speech to text or text to speech. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Speech ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to convert speech to text or text to speech.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-072',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must provide current business context that a base model does not know. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, aktuellen Geschäftskontext bereitzustellen, den ein Basismodell nicht kennt. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Chat playground',
            de: 'Chat-Playground'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Foundry',
            de: 'Azure AI Foundry'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Grounding data is correct because it is the option that is designed to provide current business context that a base model does not know. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Grounding-Daten ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, aktuellen Geschäftskontext bereitzustellen, den ein Basismodell nicht kennt. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to provide current business context that a base model does not know.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, aktuellen Geschäftskontext bereitzustellen, den ein Basismodell nicht kennt.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/rag/rag-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-073',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must discover patterns in data that has no labels. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Unsupervised learning',
            de: 'Unüberwachtes Lernen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Unsupervised learning is correct because it is the option that is designed to discover patterns in data that has no labels. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Unüberwachtes Lernen ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to discover patterns in data that has no labels.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Muster in Daten ohne Labels zu entdecken.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml'
    },
    {
      id: 'ai901-074',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must generate captions, tags, and object detections from images. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Vision Image Analysis is correct because it is the option that is designed to generate captions, tags, and object detections from images. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Vision Image Analysis ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to generate captions, tags, and object detections from images.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/overview-image-analysis'
    },
    {
      id: 'ai901-075',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must test prompts interactively before writing application code. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Prompts interaktiv zu testen, bevor Anwendungscode geschrieben wird. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Chat playground',
            de: 'Chat-Playground'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Foundry',
            de: 'Azure AI Foundry'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Chat playground is correct because it is the option that is designed to test prompts interactively before writing application code. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Chat-Playground ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Prompts interaktiv zu testen, bevor Anwendungscode geschrieben wird. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to test prompts interactively before writing application code.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Prompts interaktiv zu testen, bevor Anwendungscode geschrieben wird.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/chat-playground'
    },
    {
      id: 'ai901-076',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must teach a model patterns from historical data. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Training dataset',
            de: 'Trainingsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Training dataset is correct because it is the option that is designed to teach a model patterns from historical data. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Trainingsdataset ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to teach a model patterns from historical data.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, einem Modell Muster aus historischen Daten beizubringen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-077',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must translate text between supported languages. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Translator is correct because it is the option that is designed to translate text between supported languages. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Translator ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to translate text between supported languages.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/translator/translator-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-078',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must build, evaluate, and manage generative AI applications in one place. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Foundry',
            de: 'Azure AI Foundry'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Foundry is correct because it is the option that is designed to build, evaluate, and manage generative AI applications in one place. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Foundry ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to build, evaluate, and manage generative AI applications in one place.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, generative KI-Anwendungen an einem Ort zu erstellen, auszuwerten und zu verwalten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry'
    },
    {
      id: 'ai901-079',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must compare model settings during development before final testing. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Validation dataset',
            de: 'Validierungsdataset'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Validation dataset is correct because it is the option that is designed to compare model settings during development before final testing. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Validierungsdataset ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to compare model settings during development before final testing.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Modelleinstellungen während der Entwicklung vor dem abschließenden Test zu vergleichen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-080',
      type: 'single',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: null,
      question: {
        en: 'A production requirement states that the solution must extract fields, tables, and values from forms and documents. Which choice best fits this requirement?',
        de: 'Eine Produktionsanforderung besagt, dass die Lösung in der Lage sein muss, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren. Welche Wahl passt am besten zu dieser Anforderung?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Document Intelligence is correct because it is the option that is designed to extract fields, tables, and values from forms and documents. The other options address different goals within the same exam domain.',
        de: 'Azure AI Document Intelligence ist richtig, weil diese Option genau dafür ausgelegt ist, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren. Die anderen Optionen adressieren andere Ziele innerhalb derselben Prüfungsdomäne.'
      },
      hint: {
        en: 'Match the requirement to the option whose primary purpose is to extract fields, tables, and values from forms and documents.',
        de: 'Ordnen Sie die Anforderung der Option zu, deren Hauptzweck es ist, Felder, Tabellen und Werte aus Formularen und Dokumenten zu extrahieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-081',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is moving an internal assistant for research notes into production. Architecture guidance says the solution must browse available foundation models before choosing one while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Trey Research überführt einen internen Assistenten für Forschungsnotizen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Model catalog',
            de: 'Modellkatalog'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Model catalog is the best choice because it directly helps the team browse available foundation models before choosing one. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Modellkatalog ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must browse available foundation models before choosing one.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss verfügbare Foundation-Modelle zu durchsuchen, bevor eines ausgewählt wird.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/model-catalog-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-082',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of machine learning',
        de: 'Grundlagen des maschinellen Lernens beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is moving a chatbot for product support into production. Architecture guidance says the solution must estimate model performance on unseen data after training while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Proseware Inc. überführt einen Chatbot für den Produktsupport in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Label',
            de: 'Label'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Overfitting',
            de: 'Overfitting'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Test dataset',
            de: 'Testdataset'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Feature',
            de: 'Feature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Test dataset is the best choice because it directly helps the team estimate model performance on unseen data after training. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Testdataset ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must estimate model performance on unseen data after training.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss die Modellleistung auf ungesehenen Daten nach dem Training zu schätzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines'
    },
    {
      id: 'ai901-083',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is moving a pilot for document analysis into production. Architecture guidance says the solution must detect harmful text or images before content is published while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Contoso Ltd. überführt einen Piloten für die Dokumentanalyse in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Content Safety is the best choice because it directly helps the team detect harmful text or images before content is published. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Content Safety ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must detect harmful text or images before content is published.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss schädliche Texte oder Bilder zu erkennen, bevor Inhalte veröffentlicht werden.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-084',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is moving a multilingual help desk experience into production. Architecture guidance says the solution must compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Fabrikam Inc. überführt ein mehrsprachiges Helpdesk-Erlebnis in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Prompt flow',
            de: 'Prompt flow'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Prompt flow is the best choice because it directly helps the team compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Prompt flow ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must compare prompt variants and evaluate multi-step prompt workflows.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Promptvarianten zu vergleichen und mehrstufige Prompt-Workflows auszuwerten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/how-to/prompt-flow'
    },
    {
      id: 'ai901-085',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is moving a marketing content assistant into production. Architecture guidance says the solution must build search experiences over indexed enterprise content while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Tailwind Traders überführt einen Assistenten für Marketinginhalte in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Search is the best choice because it directly helps the team build search experiences over indexed enterprise content. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Search ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must build search experiences over indexed enterprise content.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Sucherlebnisse über indizierte Unternehmensinhalte aufzubauen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-what-is-azure-search'
    },
    {
      id: 'ai901-086',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is moving a prototype that summarizes meeting recordings into production. Architecture guidance says the solution must set the high-level behavior and rules for a chat model while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Trey Research überführt einen Prototypen zur Zusammenfassung von Besprechungsaufzeichnungen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'System message',
            de: 'Systemnachricht'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'System message is the best choice because it directly helps the team set the high-level behavior and rules for a chat model. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Systemnachricht ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must set the high-level behavior and rules for a chat model.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss das allgemeine Verhalten und die Regeln für ein Chatmodell festzulegen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering'
    },
    {
      id: 'ai901-087',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is moving an employee knowledge chat app into production. Architecture guidance says the solution must answer questions from a curated knowledge base while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Proseware Inc. überführt eine Chatanwendung für Mitarbeiterwissen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Custom question answering',
            de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Custom question answering is the best choice because it directly helps the team answer questions from a curated knowledge base. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Benutzerdefinierte Fragenbeantwortung ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must answer questions from a curated knowledge base.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Fragen aus einer kuratierten Wissensdatenbank zu beantworten.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-088',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is moving an app that explains product images into production. Architecture guidance says the solution must control how random or creative model responses are while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Contoso Ltd. überführt eine App, die Produktbilder erklärt in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Temperature',
            de: 'Temperature'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Temperature is the best choice because it directly helps the team control how random or creative model responses are. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Temperature ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must control how random or creative model responses are.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss zu steuern, wie zufällig oder kreativ Modellantworten sind.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/chatgpt'
    },
    {
      id: 'ai901-089',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is moving an internal assistant for research notes into production. Architecture guidance says the solution must identify intents and entities in conversational utterances while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Fabrikam Inc. überführt einen internen Assistenten für Forschungsnotizen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Conversation Language Understanding',
            de: 'Conversation Language Understanding'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Conversation Language Understanding is the best choice because it directly helps the team identify intents and entities in conversational utterances. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Conversation Language Understanding ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must identify intents and entities in conversational utterances.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Intents und Entitäten in konversationellen Äußerungen zu identifizieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-090',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is moving a chatbot for product support into production. Architecture guidance says the solution must limit the length of a generated response while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Tailwind Traders überführt einen Chatbot für den Produktsupport in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Max tokens',
            de: 'Max tokens'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Max tokens is the best choice because it directly helps the team limit the length of a generated response. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Max tokens ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must limit the length of a generated response.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss die Länge einer generierten Antwort zu begrenzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/chatgpt'
    },
    {
      id: 'ai901-091',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is moving a pilot for document analysis into production. Architecture guidance says the solution must share one key and endpoint across several Azure AI services while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Trey Research überführt einen Piloten für die Dokumentanalyse in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Multi-service Azure AI services resource',
            de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Multi-service Azure AI services resource is the best choice because it directly helps the team share one key and endpoint across several Azure AI services. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Multi-Service-Ressource für Azure AI Services ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must share one key and endpoint across several Azure AI services.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss einen Schlüssel und einen Endpunkt über mehrere Azure AI Services hinweg zu teilen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/multi-service-resource'
    },
    {
      id: 'ai901-092',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is moving a multilingual help desk experience into production. Architecture guidance says the solution must represent text as vectors for similarity comparisons while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Proseware Inc. überführt ein mehrsprachiges Helpdesk-Erlebnis in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Embeddings',
            de: 'Embeddings'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Embeddings is the best choice because it directly helps the team represent text as vectors for similarity comparisons. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Embeddings ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must represent text as vectors for similarity comparisons.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Text als Vektoren für Ähnlichkeitsvergleiche darzustellen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/understand-embeddings'
    },
    {
      id: 'ai901-093',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is moving a marketing content assistant into production. Architecture guidance says the solution must analyze text for sentiment, key phrases, and entities while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Contoso Ltd. überführt einen Assistenten für Marketinginhalte in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Language',
            de: 'Azure AI Language'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Language is the best choice because it directly helps the team analyze text for sentiment, key phrases, and entities. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Language ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must analyze text for sentiment, key phrases, and entities.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Text auf Stimmung, Schlüsselphrasen und Entitäten zu analysieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-094',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is moving a prototype that summarizes meeting recordings into production. Architecture guidance says the solution must ground a model response in external enterprise data while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Fabrikam Inc. überführt einen Prototypen zur Zusammenfassung von Besprechungsaufzeichnungen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Retrieval-augmented generation',
            de: 'Retrieval-augmented Generation'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Retrieval-augmented generation is the best choice because it directly helps the team ground a model response in external enterprise data. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Retrieval-augmented Generation ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must ground a model response in external enterprise data.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss eine Modellantwort mit externen Unternehmensdaten zu fundieren.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/rag/rag-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-095',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is moving an employee knowledge chat app into production. Architecture guidance says the solution must convert speech to text or text to speech while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Tailwind Traders überführt eine Chatanwendung für Mitarbeiterwissen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Speech',
            de: 'Azure AI Speech'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Speech is the best choice because it directly helps the team convert speech to text or text to speech. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Speech ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must convert speech to text or text to speech.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Sprache in Text oder Text in Sprache umzuwandeln.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/overview'
    },
    {
      id: 'ai901-096',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Trey Research is moving an app that explains product images into production. Architecture guidance says the solution must retrieve semantically similar chunks by using embeddings while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Trey Research überführt eine App, die Produktbilder erklärt in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Search vector search',
            de: 'Vektorsuche in Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Search vector search is the best choice because it directly helps the team retrieve semantically similar chunks by using embeddings. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Vektorsuche in Azure AI Search ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must retrieve semantically similar chunks by using embeddings.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss semantisch ähnliche Abschnitte mithilfe von Embeddings abzurufen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-097',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Proseware Inc. is moving an internal assistant for research notes into production. Architecture guidance says the solution must generate captions, tags, and object detections from images while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Proseware Inc. überführt einen internen Assistenten für Forschungsnotizen in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Vision Image Analysis',
            de: 'Azure AI Vision Image Analysis'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'D'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Vision Image Analysis is the best choice because it directly helps the team generate captions, tags, and object detections from images. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Vision Image Analysis ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must generate captions, tags, and object detections from images.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Bildunterschriften, Tags und Objekterkennungen aus Bildern zu erzeugen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/overview-image-analysis'
    },
    {
      id: 'ai901-098',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Contoso Ltd. is moving a chatbot for product support into production. Architecture guidance says the solution must reduce the chance of harmful or unsafe model outputs while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Contoso Ltd. überführt einen Chatbot für den Produktsupport in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Content filters',
            de: 'Inhaltsfilter'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'C'
      ],
      explanation: {
        en: 'Content filters is the best choice because it directly helps the team reduce the chance of harmful or unsafe model outputs. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Inhaltsfilter ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must reduce the chance of harmful or unsafe model outputs.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss die Wahrscheinlichkeit schädlicher oder unsicherer Modellausgaben zu verringern.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/content-filter'
    },
    {
      id: 'ai901-099',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of Azure AI services',
        de: 'Grundlagen von Azure AI Services beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Fabrikam Inc. is moving a pilot for document analysis into production. Architecture guidance says the solution must translate text between supported languages while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Fabrikam Inc. überführt einen Piloten für die Dokumentanalyse in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Azure AI Search',
            de: 'Azure AI Search'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Azure AI Translator',
            de: 'Azure AI Translator'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Azure AI Document Intelligence',
            de: 'Azure AI Document Intelligence'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Azure AI Content Safety',
            de: 'Azure AI Content Safety'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'B'
      ],
      explanation: {
        en: 'Azure AI Translator is the best choice because it directly helps the team translate text between supported languages. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Azure AI Translator ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must translate text between supported languages.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Text zwischen unterstützten Sprachen zu übersetzen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/translator/translator-overview'
    },
    {
      id: 'ai901-100',
      type: 'scenario',
      domain: {
        en: 'Describe fundamentals of generative AI and Azure AI Foundry',
        de: 'Grundlagen generativer KI und von Azure AI Foundry beschreiben'
      },
      difficulty: 'hard',
      scenario: {
        en: 'Tailwind Traders is moving a multilingual help desk experience into production. Architecture guidance says the solution must measure quality, groundedness, and safety before release while staying supportable for a small platform team.',
        de: 'Tailwind Traders überführt ein mehrsprachiges Helpdesk-Erlebnis in die Produktion. Die Architekturvorgabe verlangt, dass die Lösung in der Lage ist, Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen, während sie für ein kleines Plattformteam beherrschbar bleiben muss.'
      },
      question: {
        en: 'Which option should the team implement?',
        de: 'Welche Option sollte das Team implementieren?'
      },
      options: [
        {
          id: 'A',
          text: {
            en: 'Evaluations',
            de: 'Auswertungen'
          }
        },
        {
          id: 'B',
          text: {
            en: 'Fine-tuning',
            de: 'Feinabstimmung'
          }
        },
        {
          id: 'C',
          text: {
            en: 'Grounding data',
            de: 'Grounding-Daten'
          }
        },
        {
          id: 'D',
          text: {
            en: 'Chat playground',
            de: 'Chat-Playground'
          }
        }
      ],
      correct: [
        'A'
      ],
      explanation: {
        en: 'Evaluations is the best choice because it directly helps the team measure quality, groundedness, and safety before release. The alternatives solve related but different problems.',
        de: 'Auswertungen ist die beste Wahl, weil diese Option dem Team direkt dabei hilft, Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen. Die Alternativen lösen verwandte, aber andere Probleme.'
      },
      hint: {
        en: 'Focus on the exact production requirement: the solution must measure quality, groundedness, and safety before release.',
        de: 'Konzentrieren Sie sich auf die genaue Produktionsanforderung: Die Lösung muss Qualität, Fundierung und Sicherheit vor einer Freigabe zu messen.'
      },
      reference: 'https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/concepts/evaluation-approach-gen-ai'
    }
  ]
};
